
광업 산업의 신뢰할 수 있고 내마모성 구성 요소
광업 장비는 도전에 도전합니다
광업 산업에서 장비는 오랫동안 마모, 고 충격, 고온 및 부식성 매체와 같은 극한의 작업 조건에 있으며, 주요 구성 요소가 심각하게 손실되고 교체를위한 빈번한 폐쇄가 발생하여 생산 효율성 및 운영 비용에 직접적인 영향을 미칩니다.
광업 운영 얼굴 :
높은 마모는 액세서리의 짧은 수명으로 이어집니다
갑작스런 고장은 생산 능력에 영향을 미치고 유지 보수 비용을 증가시킵니다
수입 브랜드, 긴 조달 비용 및주기에 대한 높은 의존성
현장 유지 보수는 복잡하고 교체 효율성이 낮습니다
광업 산업을위한 아이티 마모 솔루션
아이티 중공업은 광업 응용 분야를위한 R & D 및 프리미엄 내마비 부품 제조를 전문으로합니다. 우리의 엔드 투 엔드 마모 솔루션은 고급 재료 과학 및 정밀 캐스팅 기술을 통해 분쇄, 운송, 스크리닝 및 연삭 작업을 최적화합니다.
아이티 마이닝 마모 솔루션을 선택하는 이유 :
업계에서 20 년의 주요 경험.
원 스톱 채굴웨어 솔루션을 제공하십시오.
우수한 재료 (복합 세라믹, 높은 크롬 주철, 합금강 등), 우수한 제품 품질, 남미 광산에서 테스트 된 내구성은 동료의 2 배입니다.
맞춤형 생산을 지원하고 도면에 따라 새로운 제품을 개발하십시오.
빠른 개발, 3D 프린팅, 저렴한 비용, 빠른 배송.
채굴 부품
- 임팩트 크러셔 부품
- 콘 크러셔 부품
- 조 크러셔 부품
- 선회 크러셔 부품
- 모래 만들기 기계 부품
제조 능력
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고급 DISA 수직 성형 라인
DISA 수직 성형 라인은 수직 이별 박스리스 분사 성형 기술을 통해 빠른 성형을 달성합니다. 광업 마모 부품 (예 : 라이너, 망치 헤드 등)의 생산에서 고밀도 성형이 달성되며 자동 조립 라인 작업은 강한 일관성을 가진 대량의 중소형 내마비 주물을 안정적으로 생산할 수 있습니다.
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큰 복잡한 부품의 손실 된 폼 캐스팅
잃어버린 폼 캐스팅은 직접 캐스팅에 폼 모델을 사용하며, 이는 크고 복잡한 채굴 내마비 부품에 적합합니다. 폼 모델은 한 번에 공동 및 구멍과 같은 복잡한 기하학적 모양을 형성하는 데 사용되며 전통적인 모래 곰팡이의 이별 제한을 피합니다.
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3D 인쇄 프로토 타이핑
3D 프린팅 기술을 사용하여 내마비 부품 프로토 타입의 개발을 가속화하고 직접 수지 또는 모래 금형 프로토 타입을 직접 인쇄하고 설계 검증주기를 단축하며 특히 새로운 내마모 부품 구조를 테스트하는 데 적합합니다.
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사내 열처리 및 가공
내마모 부품이 성능 표준을 충족시키고, 재료 (예 : 높은 크롬 주철, 망간 철강 등)에 따라 담금질 및 템퍼링 프로세스를 조정하고 경도와 인성 사이의 균형을 최적화하며 충격차 내차 저항력을 향상시킬 수 있도록 열 처리 및 마무리 공정을 독립적으로 제어합니다.
우리의 개발 워크 플로

1. 기술 도면 평가 및 재료 최적화
고객의 요구에 따라 아이티 인의 엔지니어링 팀은 내마모성 부품의 구조적 강도 분석을 수행하고 고 염소 주철 및 합금강과 같은 재료의 제형을 최적화하여 광업 장비의 서비스 수명을 연장합니다.

2. 안정적인 납 타임으로 완전히 제어되는 사내 제조 공정
곰팡이 개발에서 주조 및 열처리에 이르기까지, 자동화 된 생산 라인은 프로세스 전반에 걸쳐 사용하여 내마모성 주물의 치수 정확도와 성능 일관성을 보장하고 생산 계획을 지연시키지 않고 제 시간에 전달합니다.

3. 멀티 브랜드 장비와 호환되는 맞춤형 생산
다양한 브랜드 (예 : Metso, Sany 중공업 등)의 크러셔 및 모래 제작 기계의 경우 비표준 내마모성 부품 사용자 정의가 제공되어 장비와 완벽하게 일치하고 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다.

4. 엄격한 다단계 품질 검사를 통해 배치 캐스팅
마 마모 내장 부품의 대량 생산을 실현하기 위해 DISA 수직 성형 선과 손실 된 폼 캐스팅 기술에 의존하여 각 제품은 X- 선 결함 탐지, 경도 검사 및 금속 분석과 같은 여러 테스트를 거칩니다.

5. 전용 엔지니어링 지원 및 전체 수명주기 애프터 판매 서비스
내마모성 부품에 대한 설치 지침, 모니터링 제안 및 빠른 보충 서비스를 제공하며 정기적으로 사용 계획을 최적화하여 고객이 TON 소비 비용의 감소를 극대화 할 수 있도록 사용 계획을 최적화합니다.